全球數(shù)據(jù)中心在采用綠色技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位。根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查,43% 的多租戶(hù)數(shù)據(jù)中心制定了可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃。綠色數(shù)據(jù)中心結(jié)合了尖端技術(shù),以實(shí)現(xiàn)最大的能源效率和最小的環(huán)境影響。

為什么綠色技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心很重要?
今天,氣候變化和環(huán)境退化威脅著全球的生計(jì)。走向綠色不再是品牌建設(shè)的另一個(gè)可選流行語(yǔ),而是業(yè)務(wù)的關(guān)鍵組成部分。新的綠色技術(shù)可以幫助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心變得更加節(jié)能和可持續(xù)。越來(lái)越多的具有生態(tài)意識(shí)的企業(yè)為綠色數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商提供了現(xiàn)成的市場(chǎng)。幫助公司減少碳足跡是一項(xiàng)有利可圖的事業(yè)。最重要的是,走向綠色是降低運(yùn)營(yíng)成本的有效方法。
綠色數(shù)據(jù)中心的 5 大新技術(shù)是什么?
企業(yè)中不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求促使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商重新考慮他們的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃。服務(wù)提供商使用創(chuàng)新技術(shù)來(lái)構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心。
服務(wù)器虛擬化
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施與能源消耗直接相關(guān)。借助軟件定義的數(shù)據(jù)中心 ( SDDC ),您可以減輕基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)擔(dān)并提高能源效率。SDDC 使用虛擬化服務(wù)器并在每臺(tái)服務(wù)器上容納多個(gè)用戶(hù)。該模型允許運(yùn)營(yíng)商根據(jù)需要對(duì)服務(wù)器進(jìn)行分段并分配數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力。

IT 團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)虛擬機(jī)遠(yuǎn)程管理 SDDC,從而減少往返站點(diǎn)的差旅。遠(yuǎn)程管理還消除了對(duì)現(xiàn)場(chǎng) IT 專(zhuān)家的需求。因此,SDDC 不會(huì)在工作溫度和照明上浪費(fèi)能源。所有這些虛擬化元素都減少了數(shù)據(jù)中心的能源足跡。谷歌、微軟、英特爾和甲骨文等領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)看到使用服務(wù)器虛擬化顯著降低了能源消耗。
人工智能與智能監(jiān)控
創(chuàng)新的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商使用復(fù)雜的人工智能 (AI) 程序來(lái)優(yōu)化性能并通過(guò)降低功耗來(lái)提高能源效率。人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析連接不同的流程,提供所有組件健康狀況的清晰畫(huà)面。通過(guò)智能監(jiān)控,設(shè)施管理人員可以預(yù)測(cè)威脅并安排及時(shí)的維修。人工智能還有助于數(shù)據(jù)中心的遠(yuǎn)程管理、自動(dòng)化流程和可持續(xù)能源解決方案。例如,Atos 和 HDF Energy 合作開(kāi)發(fā)由綠色氫驅(qū)動(dòng)的硬件、軟件和集成服務(wù)。該解決方案將使用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心的能源消耗需求,并將這些設(shè)施優(yōu)化為綠色氫。人工智能在確保數(shù)據(jù)中心節(jié)能和可持續(xù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)
集中的數(shù)據(jù)處理效率和連接的設(shè)備有直接的關(guān)系。為了提高能源效率,請(qǐng)將邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合使用。邊緣計(jì)算利用連接的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的處理能力。因此,您的數(shù)據(jù)中心可以處理和存儲(chǔ)更靠近用戶(hù)的數(shù)據(jù)。在邊緣運(yùn)行應(yīng)用程序可減少延遲和通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量。它既節(jié)能又提高了性能和用戶(hù)體驗(yàn)。如今,AWS和American Tower使用邊緣計(jì)算來(lái)減少碳足跡。

混合云部署
傳統(tǒng)上,企業(yè)從本地?cái)?shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到云托管服務(wù)器以減少碳足跡。混合云部署結(jié)合了數(shù)據(jù)中心和云。Google Anthos 等基于容器的混合云平臺(tái)利用 Kubernetes 將應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)架構(gòu)分離。因此,服務(wù)提供商可以在公共云和物理數(shù)據(jù)中心之間移動(dòng)工作負(fù)載,以滿足不同的處理要求。借助混合云架構(gòu),您可以以統(tǒng)一的方式跨虛擬和本地服務(wù)器管理資源。這種靈活性使您的企業(yè)能夠利用多個(gè)供應(yīng)商采用的綠色計(jì)劃。將兩全其美的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)有助于降低公司的能源消耗。
超高效冷卻系統(tǒng)
服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)占數(shù)據(jù)中心能源使用的最大份額。因此,使用超高效的冷卻系統(tǒng) 是使數(shù)據(jù)中心更加環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的有效方法。一些數(shù)據(jù)中心使用節(jié)能的自然冷卻技術(shù)和液體冷卻設(shè)計(jì)。例如,新的兩相液體浸沒(méi)式冷卻平臺(tái)為高性能計(jì)算 (HPC) 應(yīng)用提供了無(wú)與倫比的密度。這些集成解決方案幾乎可以部署在任何環(huán)境中。因此,服務(wù)提供商可以在靠近最終用戶(hù)的地方建立數(shù)據(jù)中心。
總結(jié)
綠色數(shù)據(jù)中心是未來(lái)。借助 21世紀(jì)的顛覆性技術(shù),服務(wù)提供商可以建立環(huán)保和節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。結(jié)合服務(wù)器虛擬化、人工智能、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)、混合部署和超高效冷卻系統(tǒng),以最大限度地提高能源效率并最大限度地減少對(duì)環(huán)境的影響。走向綠色不僅是負(fù)責(zé)任的,而且是有利可圖的。






