數(shù)據(jù)中心是提供運行應用程序的計算能力、處理數(shù)據(jù)的存儲能力以及將員工與工作所需資源連接起來的網(wǎng)絡(luò)的物理設(shè)施。專家一直預測，本地數(shù)據(jù)中心將被基于云的替代方案所取代，但許多組織得出的結(jié)論是，他們將始終擁有需要在本地運行的應用程序。數(shù)據(jù)中心沒有消亡，而是在不斷發(fā)展。
它變得越來越分散，邊緣數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般涌現(xiàn)，以處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。它正在通過虛擬化和容器等技術(shù)進行現(xiàn)代化改造，以更高效地運行。它正在添加類似云的功能，例如自助服務(wù)。本地數(shù)據(jù)中心正在與混合模型中的云資源集成。
曾經(jīng)只供有能力負擔空間、資源和人員來維護它們的大型組織使用，如今的數(shù)據(jù)中心有多種形式，包括托管、托管、云和邊緣。在所有這些場景中，數(shù)據(jù)中心都是一個封閉的空間，嘈雜且寒冷，它讓您的應用程序服務(wù)器和存儲設(shè)備全天 24 小時安全地執(zhí)行任務(wù)。
數(shù)據(jù)中心的組成部分有哪些？
所有數(shù)據(jù)中心共享一個類似的底層基礎(chǔ)設(shè)施，以實現(xiàn)可靠、一致的性能。基本組件包括：
電力：數(shù)據(jù)中心需要提供清潔、可靠的電力，以保持設(shè)備全天候運行。數(shù)據(jù)中心將有多個電源電路以實現(xiàn)冗余和高可用性，通過不間斷電源 (UPS) 電池和柴油發(fā)電機提供備份。
冷卻：電子設(shè)備會產(chǎn)生熱量，如果不加以緩解，可能會損壞設(shè)備。數(shù)據(jù)中心的設(shè)計目的是在提供冷空氣的同時帶走熱量，以消除設(shè)備過熱的情況。空氣壓力和流體動力學的這種復雜平衡涉及冷通道和熱通道的統(tǒng)一布置，冷通道用于抽入空氣，熱通道用于收集空氣。
網(wǎng)絡(luò)：在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，設(shè)備相互連接，因此它們可以相互通信。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商提供與外界的連接，方便從任何地方訪問企業(yè)應用程序。
安全性：專用數(shù)據(jù)中心提供的物理安全層遠遠超過將計算機設(shè)備存儲在配線間或其他并非專門為安全性而設(shè)計的位置時所能達到的水平。在專門建造的數(shù)據(jù)中心，設(shè)備被安全地藏在上鎖的門后，并按照協(xié)議存放在機柜中，以確保只有授權(quán)人員才能訪問設(shè)備。
數(shù)據(jù)中心有哪些類型？
本地：這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，建立在具有所有必要基礎(chǔ)設(shè)施的組織財產(chǎn)上。本地數(shù)據(jù)中心需要昂貴的房地產(chǎn)和資源投資，但適用于出于安全性、合規(guī)性或其他原因無法遷移到云的應用程序。
托管：托管是第三方擁有的數(shù)據(jù)中心，它提供收費的物理基礎(chǔ)設(shè)施和管理。您為設(shè)施內(nèi)的物理空間、消耗的電力和網(wǎng)絡(luò)連接付費。物理安全是通過上鎖的數(shù)據(jù)中心機架或帶鎖的籠子區(qū)域提供的。訪問該設(shè)施需要憑據(jù)和生物識別技術(shù)以確保授權(quán)。在托管模型中有兩個選項：您可以保持對資源的完全控制，或者您可以選擇更多的托管選項，其中第三方供應商負責物理服務(wù)器和存儲單元。
IaaS： Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Services 或 Microsoft Azure 等云提供商提供基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) (IaaS)，允許客戶通過基于 Web 的用戶界面遠程訪問共享服務(wù)器和存儲的專用部分，以構(gòu)建并管理虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)。云服務(wù)是根據(jù)資源消耗付費的，您可以動態(tài)地擴大或縮小您的基礎(chǔ)架構(gòu)。服務(wù)提供商管理所有設(shè)備、安全、電源和冷卻；作為客戶，您永遠無權(quán)對其進行物理訪問。
混合：在混合模型中，資源可能位于多個位置并像在同一個地方一樣進行交互。站點之間的高速網(wǎng)絡(luò)鏈接有助于加快數(shù)據(jù)移動速度。混合配置非常適合將延遲或安全敏感的應用程序保持在家附近，同時訪問基于云的資源作為基礎(chǔ)架構(gòu)的擴展。混合模型還允許快速部署和棄用臨時設(shè)備，無需過度配置采購來支持業(yè)務(wù)高峰。
邊緣： 邊緣數(shù)據(jù)中心通常容納需要更接近最終用戶的設(shè)備，例如緩存存儲設(shè)備，由于性能需要，這些設(shè)備會保存延遲敏感數(shù)據(jù)的副本。通常將備份系統(tǒng)放置在邊緣數(shù)據(jù)中心，使操作員能夠更好地移除和更換備份介質(zhì)（如磁帶），以便發(fā)送到異地存儲設(shè)施。
什么是四個數(shù)據(jù)中心層？
數(shù)據(jù)中心是圍繞服務(wù)水平協(xié)議 (SLA) 構(gòu)建的，該協(xié)議考慮了一個日歷年內(nèi)服務(wù)中斷的潛在風險。為了減少停機時間，數(shù)據(jù)中心將部署更多冗余資源以提高可靠性（例如，設(shè)施中可能有四個地理位置不同的電源電路，而不是兩個）。正常運行時間以百分比表示，通常稱為九，反映正常運行時間百分比中數(shù)字 9 的個數(shù)，如“四個九”或 99.99%。
數(shù)據(jù)中心分為 4 層：
- 第 1 層：一個日歷年內(nèi)潛在的服務(wù)中斷不超過 29 小時（99.671% 的正常運行時間）。
- 二級：不超過 22 小時 (99.741%)。
- 3 級：不超過 1.6 小時 (99.982%)。
- Tier 4 不超過 26.3 分鐘 (99.995%)。
如您所見，第 1 層和第 4 層分類之間存在很大差異，而且正如您所預料的那樣，各層之間可能存在巨大的成本差異。
什么是超融合基礎(chǔ)設(shè)施？
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建立在三層基礎(chǔ)設(shè)施之上，其中分配了謹慎的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源塊以支持特定應用程序。在超融合基礎(chǔ)設(shè)施 (HCI) 中，這三個層被組合成一個稱為節(jié)點的構(gòu)建塊。多個節(jié)點可以集群在一起，形成一個資源池，可以通過軟件層進行管理。HCI 的部分吸引力在于它將存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)組合到一個系統(tǒng)中，以降低復雜性并簡化跨數(shù)據(jù)中心、遠程分支機構(gòu)和邊緣位置的部署。
什么是數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化？
從歷史上看，數(shù)據(jù)中心被視為服務(wù)于特定應用程序的獨特設(shè)備集合。由于每個應用程序需要更多的資源、采購的設(shè)備、部署它需要停機時間，以及不斷增加的物理空間、電力和冷卻的使用。
隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展，我們的視角發(fā)生了轉(zhuǎn)變。今天，我們將數(shù)據(jù)中心整體視為一個資源池，可以進行邏輯分區(qū)，并且更有效地用于為多個應用程序提供服務(wù)。與云服務(wù)一樣，包含服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)的應用程序基礎(chǔ)架構(gòu)可以通過單一管理平臺即時配置。更有效地使用硬件可以實現(xiàn)更高效、更環(huán)保的數(shù)據(jù)中心，從而減少對更多冷卻和電力的需求。
人工智能在數(shù)據(jù)中心中的作用是什么？
人工智能 (AI) 允許算法扮演傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理器 (DCIM) 的角色，實時監(jiān)控配電、冷卻效率、服務(wù)器工作負載和網(wǎng)絡(luò)威脅，并自動進行效率調(diào)整。AI 可以將工作負載轉(zhuǎn)移到未充分利用的資源，檢測潛在的組件故障并平衡池中的資源。它幾乎不需要人為干預就可以完成所有這些工作。
數(shù)據(jù)中心的未來
數(shù)據(jù)中心遠未過時。世邦魏理仕是最大的商業(yè)房地產(chǎn)投資和服務(wù)公司之一，它表示北美數(shù)據(jù)中心市場在 2021 年的新增容量增長了 17%，這在很大程度上要歸功于 AWS 和 Azure 等超大規(guī)模提供商以及社交媒體巨頭 Meta。
企業(yè)每天都在生成更多數(shù)據(jù)，無論是業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、OT 數(shù)據(jù)、來自患者監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)等。他們希望對這些數(shù)據(jù)執(zhí)行分析，無論是在邊緣、本地、在云中，或在混合模型中。公司可能不會在物理上構(gòu)建全新的集中式數(shù)據(jù)中心，但他們正在對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心設(shè)施進行現(xiàn)代化改造，并將數(shù)據(jù)中心的覆蓋范圍擴展到邊緣位置。展望未來，來自自動駕駛汽車技術(shù)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實和元宇宙的需求只會刺激數(shù)據(jù)中心的增長。
