人類是一個聰明的物種。我們的能力似乎沒有限制。我們的想象能力也是無限的。例如，外星人可能存在也可能不存在，但看到我們不斷在天體上創造的那種激動人心的故事，真是令人震驚！
我們是有創造力的人，可以為我們的目的制造和修改事物，達到任何其他生物無法比擬的水平。我們可以將情況研究和分析到一個全新的水平，以及發展和適應不斷變化的時代。我們一直在努力讓事情變得更好。好吧，至少這是意圖！
同樣，因此，我們誕生了“人工智能”——一個擁有自己大腦的軟件程序。我們正在努力賦予機器思考的能力！為什么？因為我們希望機器以不同于它們的方式來幫助我們。因為一臺機器可以分析數據和情況，隨著時間的推移適應甚至改進其功能，甚至可以在某些領域超越人類。這個概念并不新鮮。它由美國科學家約翰·麥卡錫于 1956 年提出。
今天，隨著我們繼續了解其潛力，我們為各種新領域提供了專門的 AI 應用程序。在商業部門，尤其是那些產生大量數據的部門，人們越來越意識到使用人工智能進行數據管理的好處。公司越突出，它產生的數據就越多。這就要求數據中心為運行和維護公司服務器提供適當的環境。
數據中心及其效用
數據中心是專門設計用于容納服務器的設施，這些服務器保存有關企業的各種數據和信息。如果您看過貴公司的服務器機房，就會發現數據中心與此類似，但規模更大，可能會設置在單獨的建筑物中。該架構主要是為了滿足數據中心的要求而設計的——專用的冷卻系統、電氣設備、電線，甚至門和通道都是為方便設備移動而設計的。
例如，像谷歌和微軟這樣的大公司將他們的數據中心建立在專門的大樓內，因為它們需要處理大量數據。他們的數據中心是世界上最大的數據中心之一。
努力保持數據中心無故障運行是至關重要的。畢竟，機器和電路可能會發生故障，工程師可能會忽略一個小故障，冷卻系統可能不會一直處于最佳狀態等等。因此，定期維護和監督是必不可少的，尤其是對于像數據這樣重要的地方中央。此外，雖然人類總是在那里，但工作實踐需要隨著時間的推移而進步，以提高數據中心的效率。
此外，這也是人工智能的用武之地，其目標是在節省運營成本的同時實現數據中心更高的功能效率。
與人工智能合作
在數據中心運營中使用人工智能并不意味著需要消除人工。我們還沒有過時！人工智能還沒有到我們最終可以坐下來享受的階段！然而，它正在為數據中心創新鋪平道路。
根據所涉及的人工智能水平，人工協助可能會有所不同。人工智能的主要目的是幫助我們提高工作效率，讓我們能夠管理甚至預防風險。據預測，如果許多數據中心未能整合人工智能，它們將變得沒有競爭力。
人工智能如何幫助數據中心
人工智能在數據中心的一個突出功能是管理冷卻系統。由于服務器和其他機器，數據中心會產生大量熱量。毫無疑問，專用冷卻系統按照要求始終如一地運行。
然而，雖然設施內部的溫度可以得到照顧，但室外的真實天氣卻無法做到這一點。冷卻系統的性能在很大程度上取決于實際的大氣溫度。以任何現代家用空調為例。如果整體天氣不夠暖和，不必費力地為房間降溫。它的壓縮機工作量會減少，并且在此過程中不會消耗太多電力。在數據中心也是同樣的概念。
在數據中心使用人工智能可以根據溫度和濕度等各種參數，根據在特定時間點需要承載多少負載來實時管理冷卻系統。當然，工程師是來處理這些任務的，但一些需要微調的情況往往會被人類忽略，尤其是在由此產生的成本收益可以忽略不計的情況下。
另一方面，如果人工智能檢測到需要，它甚至會做出最微小的改變，這確實對整體成本節約產生了影響。谷歌的 DeepMind AI已將該公司的數據中心冷卻費用降低了 40%。
整體電源管理也有類似的好處
在更大的范圍內，許多技術被結合使用以獲得所需的優勢。AI 可以使用各種物聯網 (IoT) 傳感器更有效地管理電力需求，從而了解最微小的成本效益。可以監控數據中心不同位置的電力使用情況的傳感器可以通過其讀數與人工智能軟件進行通信。
例如，一家名為 Carbon Relay 的美國 AI 公司擁有兩款用于數據中心的 AI 軟件，“Optimize”和“Predict”。Optimize 與支持物聯網的傳感器以及其他專用機器軟件工具配合使用，以分析并相應地調整供暖、通風和空調 (HVAC) 的參數以獲得適當的性能。
人工智能如何在數據中心規劃、基礎設施和安全中受益
對于任何企業來說，建立數據中心都是一項非常復雜的任務。您不能擁有少于或多于所需數量的服務器。它必須正是需要的。數據中心在增加容量方面的進一步變化需要徹底的規劃和風險分析。在這些情況下，有一些特定的 AI 工具（例如 IBM Watson）很有幫助。
對于物理和網絡數據中心而言，安全性至關重要。雖然可以通過使用警衛、安全柵欄、鎖等來處理某些物理安全方面，但網絡安全需要更復雜的安排來應對高級在線威脅。借助支持云的服務以及人工智能，可以使安全參數適應不斷變化的要求，以增強數據保護。
人工智能如何改善客戶服務
聊天機器人是另一種形式的人工智能，在客戶服務中迅速普及！從本質上講，自動化與客戶的實時聊天不僅可以防止您的座席因聊天窗口而過載，而且還可以確保在您的座席已經與其他客戶交談時不會忽略新的聊天請求。
聊天機器人被編程為分析客戶響應，為代理和企業主創建有關客戶行為、體驗和期望的有見地的信息。使用內置參數，聊天機器人可以進行某些分析，而這些分析可能很難或被人工操作員遺漏。聊天機器人可以根據其發現相應地為特定客戶調整其通信。當然，這也可以由人類來完成，但人工智能軟件可以提供一些關于客戶體驗的獨特而具體的數據，這些數據可以對代理商和企業主有所啟發。
使用聊天機器人的好處也擴展到了客戶服務軟件，如幫助臺軟件。它是一個工單管理系統，旨在處理客戶查詢并幫助提供及時響應。由于實時聊天主要是為了向客戶提供及時的幫助，因此將其與幫助臺軟件集成有助于將工單數量降至最低。另一個好處是，當離線提出客戶查詢時，它會自動轉換為票證并發送到單個協作收件箱。
數據中心應有盡有，一切都相互關聯
數據中心是您所有業務數據的存儲庫，特別是如果您是一家大公司。服務器故障可能會使您的所有業務功能暫停，包括客戶支持。每天都有如此多的數據被生成并放到互聯網上，尤其是由于云服務，您的數據中心必須始終保持正常運行。人工智能正在使這項任務變得不那么具有挑戰性，并且由于其適應性，它是數據中心的未來。
