數據中心的未來（就像我們世界的方方面面一樣）將在技術上。數據中心運營的未來將由增強現實、人工智能、全自動機器等驅動。本文將討論與數據中心相關的技術的未來。

我們越來越接近人工智能成為我們日常生活的驅動力。未來，人工智能駕駛我們的汽車，與我們一起執行制造任務，通過快速準確地診斷和幫助治療成為醫療保健系統的一部分，人工智能將成為教育的一部分，使用虛擬導師，甚至可能講師，并將照顧客戶服務需求并優化業務運營方式。

數據中心運營充滿了復雜的系統和機器，需要大量的關注和專業知識。但是通過人工智能和機器學習，這些系統任務和程序將得到優化和簡化。它將變得更加高效，并且可能會自行運行。

數據中心如何使用增強現實？

管理數據中心有很多工作要做。負責此工作的人員管理來自許多不同組織的大量數據。他們負責保護數據免受任何威脅。他們還負責幫助客戶訪問這些數據。日常流程將包括確保網絡正常運行、檢查電源和冷卻服務器。解決問題可能很耗時，但在增強現實的幫助下，這些任務可以變得更容易。

跟蹤如何維修、維護和升級系統中的所有機器可能是一個很大的挑戰。

增強現實將我們目前生活的現實世界與虛擬元素相結合。計算機生成的增強以一種可以幫助我們完成不同任務的方式投射在現實之上。增強現實的使用可以使某些與工作相關的工作變得更容易，并幫助員工更有效地利用他們的時間。這也可以以有趣的方式使用。Equinix MR（混合現實）將允許用戶加載不同的虛擬元素，包括星際迷航船員，以幫助滿足您的 IT 需求。

最近，戴爾創建了一個AR 助手應用程序幫助向客戶展示如何執行特定的硬件維修程序。此應用程序是為 iOS 手機開發的，很快將可用于 Android。他們很早就開始使用這項新技術，但他們計劃的概念在數據中心運營方面可能會改變游戲規則。他們正在努力整合 AR 眼鏡，而不必使用手機。這些眼鏡將使查看數據中心機器的健康狀態變得更加容易。這些 AR 眼鏡還可以幫助任何數據中心經理穿過場所并快速查看是否有任何需要注意的地方。他們可以使用它來查看數據如何通過數據中心移動以及正在使用哪些資源。他們還可以廣泛或深入地了解功耗和冷卻需求。

數據中心增強現實的想法是讓技術人員和管理人員的工作更容易修復和維護這些系統。未來，我們可能擁有完全自主的數據中心。這可以節省公司的時間、金錢和資源。

什么是機器學習？

機器學習是人工智能中的一種算法，它允許軟件應用程序在沒有太多編程的情況下學習和預測結果和解決方案。深度學習是機器學習中的另一個類別，它可以使程序變得更智能，而無需像機器學習那樣逐步進行指導。這種類型的人工智能可以幫助解決我們當前和未來世界的問題。機器學習可以幫助找到氣候變化的解決方案、改善醫療保健等等。這些好處也可以應用到數據中心的世界中。

人工智能數據中心有什么好處？

人工智能數據中心帶來的最重要的好處之一是大多數系統將變得自主。這意味著消除人為錯誤。當我想到人工智能和自主事物時，我會想到自動駕駛汽車。與汽車相關的人工智能可以防止事故發生。人工智能和自主數據中心可能意味著減少甚至完全消除可能向黑客開放系統的錯誤。

與沒有 AI 的數據中心相比，自治數據中心可以使系統更受保護、更可靠、更具適應性且更具成本效益。使用適當的集成自治系統將利用機器學習的力量來自動修復、備份和升級自身，而無需人工參與。

人工智能將減少停機時間，幫助持續監控設備，通過自動化優化服務器，改善網絡安全，并幫助節約能源。

這可以潛在地節省公司的時間和金錢，這可用于幫助在不同領域發展業務。人工智能的想法真的是讓我們的生活更輕松一些。

數據中心的下一步是什么？

在數據中心方面有許多令人興奮的創新。已宣布將在今年年底前發布 20TB 硬盤，微軟正在測試水下數據中心，我們正在尋找將增強現實、人工智能和機器學習融入數據中心的方法。我們的世界已經并將繼續受到技術創新的驅動。另一個正在進行中的奇妙創新是Vapor IO 和 Hangar Technology 的自主無人機網絡，它將部署在我們的城市中，作為邊緣計算旅行數據中心。研究公司 IDC 認為，45% 的數據將由諸如此類的邊緣計算系統處理和分析存儲。

隨著我們創建比以往更多的數據，數據中心將繼續變得更加重要。這些創新是確保我們為這些數據提供足夠空間的重要組成部分。以這種速度，這些創新正在出現——完全自主的數據中心指日可待。