對個人和大型企業的網絡攻擊每年都在不斷開辟新天地，隨著網絡犯罪分子利用新的黑客技術和工具以及威脅媒介的不斷增加，確保 IT 部門變得更加重要迎接反擊的挑戰。網絡安全作為一個行業正在幫助 IT 部門應對這一挑戰，其中包括公司可以利用的許多新趨勢和方法來保持安全。許多組織面臨不得不加入合作伙伴或外包其安全性或嘗試自行處理這種情況，但無論哪種方式，應用程序安全性都需要特殊的專業知識才能成功實施并保持領先地位。
應用程序安全的 7 個趨勢
機器學習和人工智能
雖然機器學習和人工智能正在幫助使網絡安全專業人員的生活更輕松，因為他們試圖擴大數據保護方面的努力，但許多人可能有些高估了這些技術對應用程序安全的影響。在許多方面，機器學習和人工智能仍然是流行的流行語，因為現實情況是，基于人的干預和制定特定準確政策的需求至少在未來兩到三年內可能會成為差異化因素。當前機器學習和人工智能的主要用途將繼續是后端效率。
一體化
API（應用程序編程接口）是一種軟件中介，其目的是使應用程序能夠相互通信。它提供了可供負責構建軟件應用程序的開發人員使用的協議、例程和工具，同時還支持信息的可訪問性提取和共享。使用 API 集成應用程序安全系統將成為確保為組織提供工作流和流程管理靈活性的關鍵要求。
遷移到云端
隨著物理系統自然生命周期的結束，越來越多的組織繼續將工作負載轉移到云端，并嘗試利用最新的可用工具和技術。在云中保護系統與在更傳統的企業環境中保護系統沒有什么不同，但存在許多不同的細微差別，這些細微差別通常取決于正在使用的特定服務以及特定的云提供商。
在整個企業中使用數據
在整個組織中共享的數據需要盡可能安全。更好地了解安全性和數據利用的一種方法是應用數據科學和分析以及一些機器學習模型。隨著每年新的數據科學畢業生進入安全職位，他們將提高業界對數據模型應用能力的認可度，以創造更有效的安全形式。
內置安全性
雖然不是一個全新的趨勢，但從一開始就將安全性融入軟件生命周期的舉措在 2019 年繼續增長。從新軟件產品的啟動到部署以及之后，都需要考慮安全性，包括維護。許多組織已經開始將設計審查、安全單元測試和威脅建模等安全流程集成到開發流程中，使他們能夠更早地看到價值，并且可以避免不得不在更早的時間內解決安全問題的問題。發展的高級階段。同樣，諸如應用程序漏洞掃描程序等技術開發背??后的那些人現在正集中精力使組織能夠將他們的工具集成到他們的自動化管道中以進行構建和開發，Burp Suite Enterprise 2.0 在今年早些時候發布。
像黑客一樣思考
了解網絡犯罪分子和黑客的詭計是如何從里到外運作的，是在他們自己的游戲中真正擊敗他們的唯一方法，這就是為什么經過認證的道德黑客正在成為打擊網絡犯罪的真正寶貴資源。CISSP（認證信息系統安全專家）認證和其他類似認證提供了重要的技能組合，IT 部門認真保護其網絡和數據應該能夠提供。
隱私和加強執法
數據泄露正變得越來越普遍，因此增加問責制的趨勢也是如此。問責制意味著丟失 PII 的人應對其與安全相關的決定的后果負責。那些從越來越關注應用程序安全以應對現代技術威脅中獲益最多的將是那些能夠為組織提供托管安全服務的支持或服務組件，而不是那些簡單地銷售安全產品的人開箱即用。
