機器人是當今時代的一個明顯現實，占互聯網流量的 40%。機器人操作員的范圍很廣——從個人到合法企業以及犯罪組織，為各種任務創建機器人。借助自動化的優勢，運營商可以為高度重復的任務實施機器人，從搜索引擎索引、網站監控到 DDoS 攻擊和其他網絡威脅。這表明機器人將繼續存在，任何在線開展業務的組織都應該有適當的 BOT 檢測和緩解策略，讓您能夠從好的機器人中篩選出壞機器人。繼續閱讀以了解BOT 管理解決方案的內容、原因和方式。
為什么選擇 BOT 管理？
爬蟲程序管理對于每個企業都至關重要，可以提高性能并保護其免受惡意爬蟲程序的侵害，因為它們可能會使服務器過載。反過來，這會減慢或拒絕合法用戶訪問 Web 門戶。一些不良機器人也會竊取內容、憑據和專有資產。這些稍后可用于垃圾郵件內容、網絡釣魚用戶和網絡攻擊。因此，BOT 管理解決方案應與其他 Web 安全措施相結合，例如安裝防火墻、訪問管理解決方案和多因素身份驗證，以檢測和避免網絡攻擊和其他在線威脅。
BOT 管理解決方案有什么作用？
機器人管理器管理機器人。它阻止壞機器人并允許好的機器人通過，而不是簡單地阻止所有非人類流量。機器人緩解解決方案的主要工作是：
- 從人類訪客中識別機器人
- 識別 bot 來源，包括 IP 地址，并根據 IP 信譽阻止一些
- 檢查機器人聲譽
- 分析機器人行為并允許好的機器人進入
- 給個驗證碼測試，不時挑戰機器人的JavaScript注入
- 停止對惡意機器人的某些內容或資源的訪問
- 速率限制任何機器人在特定時間段內過度使用服務
如何在網絡安全措施中添加機器人管理？
惡意機器人可能會損害網站的性能、竊取銷售額并破壞客戶體驗。因此，必須采用適當的爬蟲程序管理和緩解解決方案來避免網絡攻擊，這種攻擊在當今時代非常普遍。從長遠來看，有必要在萌芽狀態緩解機器人威脅并保護您的網站和業務。以下是成功的機器人管理步驟。
1. 分類機器人
根據與在線業務交互的流行且廣為人知的機器人、特定于組織的單個機器人（無論好壞）和未知機器人對機器人進行分類。完成此分類后，IT 團隊可以根據機器人的影響和 Web 基礎架構的性能創建特定的策略來管理機器人的各種活動。
2. 基于用戶行為的機器人檢測
機器人可以模仿人類行為。不容易檢測到的低速和慢速攻擊變得越來越普遍。此外，僵尸程序大量分布在住宅和物聯網 IP 地址上，使得基于 IP 的安全系統與對抗惡意僵尸程序流量無關。這表明您不能應用一種萬能的解決方案。在今天的場景中，阻止和檢測惡意機器人的實時行為分析是最好的解決方案。您可以通過從 SDK 輸入、會話跟蹤、服務器端指紋和 JS 渲染引擎獲取數據的統計和行為檢測來識別來自機器人的新威脅。
3. 結合服務器端和客戶端機器人檢測
混合使用客戶端和服務器端 bot 檢測至關重要。服務器端模塊收集指紋和 HTTP 請求，并通過 AI 檢測引擎實時分析每個請求并阻止機器人。然而，這還不夠，因為高級機器人使用與人類相同的瀏覽器，包括 Chrome Safari，并且可以偽造指紋。因此，進行服務器端檢測會錯過這些機器人。您應該將服務器端指紋識別與客戶端信號記錄結合起來，并分析各種瀏覽器、設備功能和應用程序以及觸摸動作等行為信號。這些有助于檢測最先進的機器人。
4. 基于云的機器人緩解
分布式拒絕服務 (DDoS) 攻擊通過僵尸網絡提供的流量轟炸網站，這些僵尸網絡通常由惡意軟件連接的聯網端點創建。擁有基于云的DDoS 緩解軟件解決方案可通過適當監控 Web 流量并為常規流量負載提供基線來防御這些攻擊。這些解決方案采用軟件即服務 (SaaS) 的形式，可以保護組織，無論其規模如何。
結論
網站的非人類機器人流量正在增加，企業正在使用更多資源來為這些自動化客戶提供服務，這些客戶的行為可能會擾亂網站性能并破壞客戶體驗。為了牢牢控制這種非人工流量（機器人），IT 團隊應該擁有強大的機器人管理和緩解解決方案。僅阻止機器人不是處理它們的最佳或唯一方法。相反，采用主動的機器人管理方法是前進的方向。
