商業(yè)智能 (BI) 和分析是指生成數(shù)據(jù)和見解的集體基礎(chǔ)設(shè)施、工具、應(yīng)用程序和其他資源，這些資源反過來會(huì)告知企業(yè)如何做出決策、發(fā)現(xiàn)收入機(jī)會(huì)和評(píng)估績(jī)效。

商業(yè)智能和分析有哪些好處？

BI 和分析的核心優(yōu)勢(shì)是速度和敏捷性，使企業(yè)能夠通過直觀的儀表板更快地處理多個(gè)數(shù)據(jù)流。由此產(chǎn)生的信息可用于識(shí)別趨勢(shì)和機(jī)會(huì)并實(shí)時(shí)監(jiān)控績(jī)效。通過為利益相關(guān)者和用戶提供這些詳細(xì)的見解和預(yù)測(cè)，BI 和分析可以做出更明智的業(yè)務(wù)決策。

BI 和分析還可以在組織內(nèi)外的孤立網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建透明度和可見性，這意味著數(shù)據(jù)不限于一個(gè)部門或位置。所有部門和辦公室都可以同時(shí)訪問相同的信息。

結(jié)合起來，企業(yè)可以通過更好地了解自己在市場(chǎng)中的地位，從而通過更深入的洞察力來提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而做出更積極主動(dòng)的決策，尤其是在涉及組織效率、不斷變化的行業(yè)條件和客戶需求時(shí)。

什么是商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析？

BI 的主要目標(biāo)是使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力來制定個(gè)人業(yè)務(wù)決策，而 BI 和大數(shù)據(jù)分析側(cè)重于生成、處理和分析數(shù)據(jù)以解決更廣泛的業(yè)務(wù)問題。此外，BI 和大數(shù)據(jù)之間存在一些根本差異。與 BI 相比，大數(shù)據(jù)指的是更大、更不具體的數(shù)據(jù)集，通常是無(wú)法使用標(biāo)準(zhǔn) BI 工具和軟件進(jìn)行分析的原始或未提煉（例如，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）流。此外，大數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量是另一個(gè)差異點(diǎn)，需要一個(gè)完全獨(dú)立的存儲(chǔ)組件，例如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖。

今天，這些數(shù)據(jù)通常是由大規(guī)模端點(diǎn)設(shè)備和用戶行為生成的，這是由邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng) (IoT)在日益移動(dòng)和云驅(qū)動(dòng)的世界中興起所推動(dòng)的。Apache Hadoop等開源框架是企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的一種方式。然而，盡管存在差異，BI 和大數(shù)據(jù)都有一個(gè)相似的目標(biāo)：通過數(shù)據(jù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，幫助發(fā)現(xiàn)可帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的洞察力。