云可擴展性是一種靈活、可靠的數據基礎架構，能夠擴展或縮減其數據量、應用程序數量和位置類型，以支持不斷變化的業務需求和目標。
為什么云是可擴展的？
云可擴展性通過提供具有以下幾個重要優勢的統一數據基礎架構，克服了傳統數據存儲的許多限制：
- 規模高效：根據不斷變化的需求快速輕松地分配和重新分配資源。
- 自我修復：自動數據復制將所有數據的冗余鏡像副本存儲在不同的機器和位置，因此即使磁盤出現故障，應用程序也能繼續運行。
- 負載平衡：自動負載平衡在整個系統中分配工作負載，提高資源的整體可靠性和可用性。
- 開放訪問：具有不同API的多種專用工具可以同時訪問相同的數據。
- 多功能性：數據可以存儲為文件、對象、事件流、表格等——所有這些都在同一個系統中。
云可擴展性的好處是什么？
一個規模高效的系統——具有真正的可擴展性——可以根據所涉及的數據、應用程序、機器和位置的數量和種類進行擴展和縮小。真正的云可擴展性是：
- 靈活：使用不同的工具和應用程序在同一個系統上執行各種功能。
- 多變的：無需重新架構即可適應不斷變化的需求和要求，無論這意味著擴展能力還是降低能力。
- 可靠：在硬件故障或流量高峰時繼續不間斷地工作。
- 高效：允許一個 IT 團隊支持具有相同底層數據結構的多個項目和系統。
- 簡單：簡化工作負載和架構以獲得更高的性能和具有成本效益的、面向未來的系統。
什么時候應該使用云可擴展性？
大型系統會帶來復雜性，大型組織顯然傾向于在不同地方產生多個為不同目的而設計的獨立系統。人們自然而然地關注擺在他們面前的問題，這就是多個問題如何演化出多個互不相關的解決方案。企業系統變得不必要地復雜和繁瑣，數據孤立，資源浪費。
隨著您的組織擴展到在多個位置包含多個系統，并且隨著它開始生成更多數量和種類的數據，退一步評估您的 IT 基礎架構以確保您擁有一個高效且具有成本效益的系統是值得的當前的需求，也能夠隨機應變。
下一個變化可能意味著擴大規模，但也可能意味著引入新的業務流程或新技術，如機器學習或人工智能。一個規模高效的系統可以無縫地適應這些變化，無需停機，也無需從根本上重新架構。
您如何實現云可擴展性？
數據是貫穿每個企業流程的共同主線。它是將一切聯系在一起的統一組織原則。使通用、統一的數據層成為可擴展系統的主干，集成并簡化了從邊緣到云的操作。
構建具有真正可擴展性的系統——不僅能夠容納更多數據，而且能夠支持各種不同的數據類型、應用程序、位置、硬件和用戶——從超越單個項目的綜合數據策略開始覆蓋整個組織。消除數據孤島使您的數據可供多個組使用，確保數據可以重復使用有助于消除數據浪費。
下一步是采用一個統一的數據基礎架構，它不僅可以高效滿足您的即時需求，而且可以靈活地讓您成長和適應變化，無論是添加新產品、擴展到新位置、升級或更換硬件，還是引入新的工具和流程。像HPE Ezmeral Data Fabric這樣的統一數據架構提供跨多個應用程序和整個組織的通用數據層。
