現代數據中心經理不斷被要求事半功倍，能源效率也不例外。數據中心團隊面臨著越來越大的 IT 資源容量，以存儲和處理大數據、物聯網、人工智能和其他變革性技術所需的數據和應用程序。因此，現代數據中心環境比以往任何時候都更加分散和復雜。

為他們的智能 PDU、UPS 和其他硬件設備維護一個安全的環境，同時保持低成本是當今數據中心管理人員不斷努力的目標。數據中心基礎設施管理（軟件）軟件可以成為幫助您實現這些目標的關鍵工具。數據中心軟件可以幫助改變您當前的做法，以減少能源浪費并降低相關成本。

以下是優化數據中心能耗的三種方法：

1. 超越電源使用效率(PUE)

降低數據中心能耗的最常見方法之一是優化數據中心電源使用效率 (PUE) 以控制能源成本。當您考慮到根據 Gartner 的研究，電力成本預計每年至少增加 10% 時，這種方法就有意義了。這些電力成本是由每千瓦時 (kwh) 成本增加和潛在需求驅動的。到 2021 年，電力可能占數據中心運營支出的大約 15%。

PUE 是驅動和冷卻數據中心所需的功率與數據中心 IT 設備的功率消耗之比（換言之，衡量設施總能耗與 IT設備總能耗的指標）。1.0 的 PUE 是理想的，這意味著您擁有一個完美的數據中心。所有的電力都將進入建筑物，使其進入 IT 設備，而不會被用于負載以冷卻或照亮房間，并且不會在傳輸到 IT 設備的過程中損失。然而，許多數據中心經理意識到 PUE 并不能提供基礎設施能源效率的完整視角。例如，它不考慮您的 IT 或網絡設備的效率，并且一次僅適用于一個站點。

你無法管理你無法衡量的東西。盡管存在局限性，但 PUE 仍然是衡量數據中心能效的普遍指標和行業標準。事實上，根據Uptime Institute 的第八次年度數據中心調查，數據中心的平均 PUE 在 2018 年創下了 1.58 的歷史新低。

然而，現代數據中心也在查看其他能源使用數據，以減少能源浪費，并更好地了解他們對數據中心空間和電力容量的利用情況。其中一些關鍵績效指標 (KPI) 與美國政府確定的優化指標相同，用于評估是否符合聯邦數據中心優化計劃 (DCOI)，包括能源計量和設施利用。DCIM 軟件通過收集和存儲來自數據中心設備的實時數據，簡化了獲得可操作見解的過程。然后，該軟件將這些數據顯示在易于理解的數據中心商業智能儀表板和可視化分析中。該軟件還使您能夠管理您的硬件并設置閾值和對收集的電力和環境數據的警報，以便您可以密切關注您的能源消耗。

2. 考慮數據中心虛擬化和整合

為了減少物理資產的數量（以及運行它們所需的空間、電力和冷卻能力所產生的費用），現代數據中心正在尋求整合硬件，而不是更多地關注虛擬資產。這是通過虛擬化還是利用公共/私有云通常取決于組織的數據中心資產管理策略。

數據中心整合不需要在某些設備甚至機架上進行小規模整合，盡管即使是很小的努力也可以減少組織的 IT 足跡、能源消耗和運營成本?？梢躁P閉整個站點，并將其工作負載遷移到其他物理位置或云。有了更少的 IT 設備，并且沒有運行和冷卻這些數據中心空間的成本，一個組織的跨數據中心的能源消耗可以顯著降低。例如，服務器虛擬化可以將整體利用率從大約 10% 提高到 50% 以上，具體取決于管理系統。

除了對 IT 設備進行實時電源監控外，DCIM 軟件還可以在數據中心虛擬化和/或整合期間協助進行資產跟蹤。全面的 DCIM 解決方案可以跟蹤每個資產的位置和詳細信息，并公開性能指標，例如 CPU 利用率/處理器負載、系統進程數和內存使用情況。DCIM 軟件還可以顯示有關每個集群的主機和虛擬機 (VM) 數量、每個應用程序和操作系統的主機數量以及物理資產與虛擬資產數量的指標，以幫助您確保充分利用現有資產。

3. 向客戶收取能源使用費用

如今，大多數組織都實施了綠色數據中心計劃和其他旨在推動節能行為的計劃。然而，遵守這些舉措往往更難實現。向您的內部和外部客戶收取數據中心能耗費用是一種有效的方式，可以鼓勵他們模仿節能行為，同時還可以利用直接從您的設備收集的可信數據來減少人為錯誤的可能性。

數據中心軟件可以獲取從您的環境中收集的數據，并將其顯示在客戶、數據中心甚至機架的賬單報告中。按客戶、業務部門或應用程序了解成本的能力可以幫助您識別耗電量，并確保您不會向客戶收取過低或過高的費用。

盡管降低數據中心能耗繼續挑戰現代數據中心管理人員，但許多人正在采取新的活動來提高其自身環境的效率。無論是通過實時數據收集、虛擬化、整合和/或客戶計費計劃，這些努力都會提高利用率并降低成本。當與 DCIM 軟件和其他數據中心監控工具結合使用時，可以更快、更輕松地實現這些結果。