容器即服務 (CaaS) 是一種云服務，供應商為企業提供一個平臺來管理、部署和擴展容器工作負載。CaaS 通過抽象化部署和底層服務器資源的復雜性，簡化了運行容器工作負載的過程。在這里，我們將仔細研究 CaaS、它的工作原理以及企業在使用 CaaS 時可以采取哪些措施來保護其工作負載。
容器即服務(CaaS)的工作原理
容器即服務 (CaaS) 平臺有多種類型，每個平臺的工作方式因 CaaS 平臺和提供商的類型而異。例如，Google Cloud Run、AWS Fargate 和 Azure Container Instances 是允許企業使用無服務器模型部署容器的 CaaS 平臺。
其他形式的 CaaS——有時被描述為 Kubernetes 即服務——包括托管Kubernetes (K8s)平臺，如 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Azure Kubernetes Service (AKS)。借助這些平臺，服務提供商使企業無需安裝或維護節點或 K8s 控制平面即可運行 Kubernetes。
雖然 CaaS 的具體實現會有所不同，但容器即服務 (CaaS) 工作原理的高級細分是：
- 提供者創建一個抽象層，允許容器獨立于底層基礎設施進行管理。
- 提供商公開接口（例如 Web 門戶、API 和命令行接口）供企業創建、上傳、部署和管理容器工作負載。
- 企業使用 CaaS 接口管理其容器工作負載，無需擔心底層基礎設施和維護（硬件、K8s 節點、操作系統等）
CaaS 的好處
從現代企業的角度來看，CaaS 為容器世界帶來了許多傳統 XaaS 的好處。具體來說，CaaS 的好處包括：
- 降低運營復雜性：借助 CaaS，企業可以專注于配置其容器工作負載，并將底層基礎設施的復雜性卸載給服務提供商。
- 可擴展性：借助 CaaS 平臺，企業可以直接利用自動擴展。
- 即用即付定價：靈活的云定價允許企業為他們需要的資源付費，而不是大量投資于物理基礎設施。
- 更快的部署：企業DevSecOps團隊可以在其 CI\CD 管道中快速部署和測試容器，而無需擔心測試底層基礎設施或構建新集群。
CaaS 對比 IaaS 對比 PaaS
CaaS 通常與其他兩種 XaaS 模型進行比較：基礎設施即服務 (IaaS) 和平臺即服務 (PaaS)。從概念上講，就控制和抽象級別而言，CaaS 介于 IaaS 和 PaaS 之間。
借助 IaaS 平臺（如 AWS EC2 和 Azure VM），服務提供商將硬件抽象化，企業可以完全配置從操作系統到它們運行的??應用程序堆棧的所有內容。借助 PaaS（如 AWS Elastic Beanstalk 和 Heroku），服務提供商將硬件、底層操作系統和運行時環境抽象化，為企業提供構建應用程序的平臺。
使用 CaaS，企業可以控制他們部署的容器，這允許比 PaaS 更高級別的定制。例如，雖然 PaaS 運行時都是相同的，但 CaaS 平臺上的每個容器都可以從完全不同的技術堆棧構建。
CaaS安全
從根本上說，CaaS 安全是容器安全的一個子集。雖然服務提供商負責“云端”的安全，但企業仍然負責“云端”的安全。因此，企業在使用 CaaS 時仍然需要遵循容器安全和Kubernetes 安全最佳實踐。
例如，企業 CaaS 安全的關鍵方面包括：
- 僅使用安全容器鏡像：公共容器注冊表通常包含已知漏洞甚至惡意軟件。企業應僅在其 CI\CD 管道中部署受信任的容器映像。
- 遵循最小權限原則：構建容器和CI\CD 管道時應牢記最小權限原則。例如，企業應該對其IAM 策略采取零信任方法，限制 API 訪問，并限制 Docker 容器使用特權標志。
- 利用現代 DevSecOps 工具：代碼和應用程??序掃描以及威脅檢測仍然是網絡安全的基石。然而，傳統的安全解決方案旨在滿足現代多云部署或微服務架構的需求。為了降低風險并改善安全狀況，企業需要DevSecOps 工具來抵御現代基礎設施面臨的動態威脅。
