多年來(lái)，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)發(fā)展成為一些技術(shù)最先進(jìn)的操作。許多數(shù)據(jù)中心正在變得完全數(shù)字化，并配備了所有現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)。早期數(shù)據(jù)中心和現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心之間沒(méi)有太多相似之處。數(shù)字化極大地改善了數(shù)據(jù)中心以多種不同方式運(yùn)行的方式。
什么是數(shù)據(jù)數(shù)字化？
數(shù)字化是將包括文本、圖像、對(duì)象和聲音在內(nèi)的物理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制代碼。此二進(jìn)制代碼由 1 和 0 組成。這完全改變了我們與數(shù)據(jù)交互的方式。
由于數(shù)據(jù)數(shù)字化，世界的運(yùn)作方式發(fā)生了巨大變化。我們相互交流的方式、購(gòu)物方式、旅行方式、健康管理方式、工作方式以及娛樂(lè)方式都因數(shù)據(jù)數(shù)字化而發(fā)生了變化。
當(dāng)?shù)谝慌_(tái)計(jì)算機(jī)被引入時(shí)，數(shù)據(jù)數(shù)字化就從根本上開(kāi)始了。但直到家用計(jì)算機(jī)的發(fā)明，我們才真正看到了它的影響的開(kāi)始。在數(shù)據(jù)被數(shù)字化之前，傳統(tǒng)形式的信息僅存儲(chǔ)在紙張、照片等上。搜索信息意味著要通過(guò)書(shū)籍、報(bào)紙和打印輸出等物理文檔。數(shù)字化不僅使訪問(wèn)和共享信息變得更加容易，而且使為后代保存信息變得更加容易。
數(shù)據(jù)中心簡(jiǎn)史
直到 1960 年代初，計(jì)算機(jī)主要只供政府使用。計(jì)算機(jī)曾經(jīng)是重達(dá) 30 噸、占地近 2000 平方英尺的巨型機(jī)器。這些大型計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心的第一個(gè)版本中。
微處理器于 1971 年由英特爾推出。這些第一臺(tái)服務(wù)器有助于減少計(jì)算機(jī)的總體占用空間。到 1970 年代后期，大型大型計(jì)算機(jī)逐漸被可用于辦公環(huán)境的風(fēng)冷計(jì)算機(jī)淘汰。
在 1980 年代，IBM 將第一臺(tái)個(gè)人電腦（我們今天所知的 PC）帶給了大眾。IBM 還建立了第一個(gè)價(jià)值近 3000 萬(wàn)美元的超級(jí)數(shù)據(jù)中心。這十年也帶來(lái)了信息技術(shù)的非凡增長(zhǎng)。
當(dāng)今的計(jì)算技術(shù)處于歷史最高水平，數(shù)據(jù)中心的重要性也是如此。大多數(shù)公司至少有一種形式的數(shù)據(jù)中心。無(wú)論是由員工管理的本地?cái)?shù)據(jù)中心、大型數(shù)據(jù)中心提供商的專(zhuān)用服務(wù)器，還是使用托管服務(wù)，大多數(shù)公司都依賴(lài)某種形式的數(shù)據(jù)中心服務(wù)。
數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
隨著技術(shù)世界不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心本身的創(chuàng)新需求也至關(guān)重要。數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在正在使用一些最先進(jìn)的技術(shù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以幾種不同的方式改變和改進(jìn)了數(shù)據(jù)中心。
集成人工智能為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了諸多好處。第一個(gè)好處是減少停機(jī)時(shí)間。數(shù)據(jù)中心很少會(huì)遇到停電的情況，但一旦發(fā)生，就會(huì)導(dǎo)致停機(jī)。全球 25% 的企業(yè)服務(wù)器在一小時(shí)停電期間可能損失高達(dá) 400,000 美元。AI 可用于跟蹤服務(wù)器性能、網(wǎng)絡(luò)擁塞和磁盤(pán)利用率，以幫助預(yù)測(cè)中斷。它還可以檢測(cè)系統(tǒng)中的故障區(qū)域，以預(yù)測(cè)并幫助從這些停電中恢復(fù)。
人工智能還可以持續(xù)監(jiān)視設(shè)備，以便數(shù)據(jù)中心管理人員知道哪些設(shè)備可能需要維護(hù)或維修。通過(guò)與人工智能系統(tǒng)交互的智能傳感器進(jìn)行持續(xù)的設(shè)備監(jiān)控有助于防止未來(lái)的停機(jī)。
人工智能的使用還可以自動(dòng)化服務(wù)器優(yōu)化。它可以通過(guò)預(yù)測(cè)分析在不同服務(wù)器之間分配功率，因此系統(tǒng)運(yùn)行效率更高。這可以減少處理時(shí)間，從而提供更好的整體用戶體驗(yàn)。
它還可以幫助數(shù)據(jù)中心節(jié)約能源。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，它可以了解幫助更有效地運(yùn)行整個(gè)操作所需的精確功率和冷卻??量。
人工智能還可以幫助改善網(wǎng)絡(luò)安全。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心的常規(guī)并幫助優(yōu)化這些參數(shù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可用于檢測(cè)可能的惡意軟件或任何外部威脅。
數(shù)據(jù)中心的許多方面都在進(jìn)行數(shù)字化改造，包括其安全衛(wèi)士。Switch 正在尋求將完全自主的機(jī)器人用于其安全系統(tǒng)。同樣使用人工智能，它可以實(shí)時(shí)跟蹤、記錄和評(píng)估環(huán)境。它還可以在爬上路緣石甚至樓梯時(shí)掃描訪客并在整個(gè)場(chǎng)所巡邏。
數(shù)據(jù)的未來(lái)是什么樣的？
世界正在創(chuàng)造比以往更多的數(shù)據(jù)。我們?cè)?2020 年創(chuàng)建了 64.2 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025 年將增長(zhǎng)到 180 澤字節(jié)以上。數(shù)據(jù)創(chuàng)建的增長(zhǎng)甚至超過(guò)了之前的預(yù)期。這是由于全球大流行迫使許多人呆在家里造成的。我們正在創(chuàng)建和使用更多數(shù)據(jù)，這僅意味著數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)成為必不可少的操作。數(shù)據(jù)中心還必須繼續(xù)創(chuàng)新其運(yùn)營(yíng)，以更高效地滿足高需求。
結(jié)論
數(shù)據(jù)數(shù)字化和數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化幾乎是一個(gè)完整的時(shí)刻。隨著數(shù)據(jù)數(shù)字化，世界發(fā)生了巨大變化，并且由于世界已經(jīng)創(chuàng)造并繼續(xù)創(chuàng)造大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)也在對(duì)其運(yùn)營(yíng)進(jìn)行數(shù)字化以跟上。數(shù)據(jù)數(shù)字化和數(shù)據(jù)中心數(shù)字化的原因是為了提高效率。世界現(xiàn)在擁有無(wú)窮無(wú)盡的信息。做研究被簡(jiǎn)化了。無(wú)需篩選無(wú)數(shù)書(shū)籍、實(shí)物照片和紙質(zhì)文檔——只需在沙發(fā)上或您所在的任何地方進(jìn)行簡(jiǎn)單的搜索引擎查詢(xún)，就可以獲得更多信息。
同樣的想法在許多方面改善了數(shù)據(jù)中心的運(yùn)作方式。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用使數(shù)據(jù)中心能夠跟上不斷涌入的數(shù)據(jù)。它可以減少停機(jī)時(shí)間，幫助節(jié)約能源，同時(shí)提高安全性。數(shù)字化和數(shù)字化改變了我們工作、學(xué)習(xí)和交流的方式。
