機器人程序是當今時代的一個明顯現實，占互聯網流量的 40%。機器人操作員的范圍很廣——從個人到合法企業以及犯罪組織，他們為各種任務創建機器人。借助自動化的優勢，運營商為高度重復的任務實施機器人，從搜索引擎索引、網站監控到 DDoS 攻擊和其他網絡威脅。這表明機器人程序將繼續存在，任何在線開展業務的組織都應該有適當的 BOT 檢測和緩解策略，使您能夠從好的機器人程序中篩選出壞的機器人程序。繼續閱讀以了解BOT 管理解決方案的內容、原因和方式。
為什么要進行 BOT 管理？
機器人程序管理對于每個企業都至關重要，可以提高性能并保護其免受惡意機器人程序的侵害，因為它們會使服務器過載。這反過來會減慢或拒絕合法用戶訪問 Web 門戶。一些不良機器人還會竊取內容、憑據和專有資產。這些以后可以用于垃圾郵件內容、網絡釣魚用戶和網絡攻擊。因此，BOT 管理解決方案應與其他網絡安全措施相結合，例如安裝防火墻、訪問管理解決方案和多因素身份驗證，以檢測和避免網絡攻擊和其他在線威脅。
BOT 管理解決方案有什么作用？
機器人管理管理機器人。它阻止壞機器人并允許好的機器人通過，而不是簡單地阻止所有非人類流量。機器人緩解解決方案的主要工作是：
- 識別來自人類訪客的機器人
- 識別機器人來源，包括 IP 地址，并根據 IP 信譽阻止某些機器人
- 檢查機器人信譽
- 分析機器人行為并允許好的機器人進入
- 不時進行驗證碼測試、JavaScript 注入挑戰機器人
- 停止訪問不良機器人的某些內容或資源
- 在特定時間段內限制任何過度使用服務的機器人
Web Security Measures中如何添加Bot Management？
惡意機器人程序可能會損害網站的性能、竊取銷售額并破壞客戶體驗。因此，必須采用適當的機器人程序管理和緩解解決方案來避免當今普遍存在的網絡攻擊。在萌芽狀態減輕機器人威脅并從長遠來看保護您的網站和業務是相關的。以下是成功的機器人管理步驟。
1. 分類機器人
根據與在線業務交互的流行和廣為人知的機器人、特定于組織的單個機器人（好的和壞的）以及未知的機器人對機器人進行分類。完成此分類后，IT 團隊可以創建特定的策略來根據機器人的影響和 Web 基礎設施的性能來管理機器人的各種活動。
2. 基于用戶行為的機器人檢測
機器人可以模仿人類行為。不易檢測到的低速和慢速攻擊變得更加普遍。此外，機器人大量分布在住宅和物聯網 IP 地址上，使得基于 IP 的安全系統無法對抗惡意機器人流量。這表明您不能應用一刀切的解決方案。在今天的場景中，阻止和檢測不良機器人的實時行為分析是最好的解決方案。
您可以通過從 SDK 輸入、會話跟蹤、服務器端指紋和 JS 渲染引擎獲取數據的統計和行為檢測來識別來自機器人程序的新威脅。
3.結合服務器端和客戶端機器人檢測
必須混合使用客戶端和服務器端機器人檢測。服務器端模塊收集指紋和 HTTP 請求，并通過 AI 檢測引擎實時分析每個請求并阻止機器人。然而，這還不夠，因為高級機器人使用與人類相同的瀏覽器，包括 Chrome Safari，并且可以偽造指紋。因此，進行服務器端檢測將錯過這些機器人。
您應該將服務器端指紋識別與客戶端信號記錄相結合，并分析各種瀏覽器、設備功能和應用程序以及觸摸動作等行為信號。這些有助于檢測最先進的機器人。
4. 基于云的機器人緩解
分布式拒絕服務 (DDoS) 攻擊使用通過僵尸網絡傳送的流量轟炸網站，這些僵尸網絡通常由加入惡意軟件的聯網端點創建。擁有基于云的DDoS 緩解軟件解決方案可通過適當監控網絡流量并為常規流量負載設置基線來抵御這些攻擊。這些解決方案采用軟件即服務 (SaaS) 的形式，無論組織規模大小，都能為他們提供保護。
結論
網站的非人類機器人流量正在增加，企業正在使用更多資源來服務這些自動化客戶端，它們的行為可能會擾亂網站性能并破壞客戶體驗。要牢牢控制這種非人類流量（機器人），IT 團隊應該擁有強大的機器人管理和緩解解決方案。僅阻止機器人并不是對付它們的最佳或唯一方法。相反，采用主動的機器人程序管理方法是前進的方向。
