人工智能如何用于網絡安全——人工智能的好處。本文可幫助您了解有關人工智能的更多信息，更具體地說是它在網絡安全中的應用。我們知道，人工智能就像機器對給定人類智能過程的智能和模擬，主要是計算機系統。相反，網絡安全是所謂的保護計算機、移動設備、服務器、電子系統等的做法。也稱為電子信息安全或信息技術。

因此，讓我們仔細看看人工智能和網絡安全。讓我們了解人工智能如何用于網絡安全，以及它具有哪些優勢和功能。讓我們從人工智能如何用于網絡安全——人工智能的好處開始吧。如果是這樣，讓我們??開始吧！

什么是人工智能？

首先，通過針對給定任務模仿人類智能的機器來模擬人類智能過程等活動是人工智能。此外，人工智能會根據收集到的信息變得更好。改進AI語言處理專家系統，使用語音識別等。

我發現值得一提的一些人工智能 應用是：

• 聊天機器人使用人工智能更快地了解客戶問題并提供更有效的響應。
• 智能助手使用人工智能檢查大型自由文本數據集中的重要信息以改進編程。
• 推薦引擎根據用戶的觀看習慣自動推薦電視劇。

什么人工智能用于網絡安全？

• 一般來說，人工智能會跟蹤各種威脅已知來源的可疑活動，我們指的是黑客攻擊。
• 此外，它還可以防御威脅或提高集中分發的特殊簽名的更新速度。
• 還值得補充的是，對于任何類型的人工智能來說，最重要的是數據。
• 確實，它最有效的操作是分析有關域中行為的大量信息的輕巧和速度。
• 此外，這種智能的設計方式很有趣。這是可以是靜態的主要算法，端點使用本地智能來檢測新威脅。
• 或者，他們還利用分布式模型，將這種方法與將結果上傳到中央存儲庫并根據鏈接學習下載定期更新的能力相結合。這種方法基于來自網絡安全系統所有用戶的數據進行演進。

人工智能在網絡安全中的用例？

檢測異常

網絡犯罪分子通常通過加密通信、使用竊取的憑據以及刪除或更改協議來隱藏在線并避免被發現。但是機器學習算法旨在標記異常行為并捕獲它。例如，通過持續監控 網絡流量的變化，機器學習模型可以檢測到有風險的電子郵件發送頻率模式，這表明對電子郵件訪問的攻擊。還對模型進行了編程以監控內部威脅。此外，機器學習適應變化，獲取新知識，適應動態環境。

檢測高級惡意軟件

傳統上，惡意軟件檢測會跟蹤并尋找網絡流量中的模式匹配，即與已知入侵檢測器的相似之處。隨著惡意軟件的快速發展，深度學習模型可以跟上。事實上，SearchSecurity 表示，“數千萬惡意軟件和惡意應用程序標記樣本的可用性使其成為深度學習和人工智能在網絡安全中最成功的應用之一。”

防止 DNS 數據泄露

DNS信息通常通過防火墻傳輸并被攻擊者劫持，以傳播惡意軟件、控制設備并竊取客戶數據、電子郵件和其他敏感信息。此外，機器學習會檢測并阻止所謂的DNS 隧道來過濾數據。Black Hat 表示，他們不斷接受每天在世界各地生成和收集的數萬億次DNS 查詢的培訓。

IT 運營 AIOps

更重要的是，用于 IT 運營的人工智能系統 (AIOps) 聚合了來自多個來源的大量數據，從而能夠檢測惡意方，即使他們的行為在個別情況下是難以察覺的。人工智能如何用于網絡安全的主要部分——人工智能的好處。

在網絡安全中使用人工智能的好處

1.更好的漏洞管理

如今，大多數公司都能很好地應對許多威脅。最重要的是，漏洞管理是公司網絡安全的關鍵。至于威脅，它必須檢測它們，識別它們并防止它們變得危險。此外，通過對安全性的分析和評估，人工智能應該對漏洞管理有很大幫助。

此外，它可以幫助您比網絡安全人員更快地評估系統，從而使您能夠以多種方式解決問題。它的主要優點是識別計算機系統和商業網絡中的弱點。重要的是，它可以幫助公司處理重要的安全任務。反過來，很容易按時管理漏洞和抵押品。

2.更好的整體安全性

眾所周知，黑客有很多策略。因此，隨著時間的推移，企業網絡面臨著大量的威脅。事實上，出于這個原因，在公司中確定安全活動的優先級存在大量問題。我提到了可能的攻擊：“拒絕訪問”、網絡釣魚或勒索軟件。

因此，這些攻擊具有幾乎相同的能力，但首先你應該學會如何應對它們。當然，人類很難在特定情況下保持謹慎，有時會犯下導致網絡安全黑客大問題的錯誤。因此，理想的解決方案是引入我們的人工智能，準確地驗證威脅并幫助設置反入侵優先級。

3.隨著時間的推移，人工智能會學到更多

顧名思義，人工智能正在逐漸增強其在企業數據或全球系統內部安全方面的能力。我們假設，機器學習和深度學習能力能夠隨著時間的推移了解業務網絡的行為。此外，它還能識別網絡模式并能夠將它們組合在一起。它仍然可以檢測到任何偏離規范的偏差或事件。

隨著時間的推移，傳輸的模式會導致神經網絡的連續學習，從而有助于在不久的將來提高安全性。此外，與已注冊的危險具有相似特征的危險將被阻止。所以這種智能在不斷積累經驗和學習，也讓網絡犯罪分子難以攻克它的智能。

4.人工智能識別未知威脅

顯而易見的事實是，一個人無法識別每個公司必須面對的所有威脅。總而言之，網絡威脅黑客攻擊每年都會以不同的目的和動機發生在不同的時間。未知和未檢測到的威脅會對您的網絡造成嚴重破壞。最壞的情況是沒有及時發現它們。

由于攻擊者使用新的方法，從社會工程甚至惡意軟件攻擊，因此，改進和學習可以讓您了解現代解決方案以進行預防。世界上每個人都會承認，這種情報已經成為最好的安全技術之一，可以映射它們并阻止未知威脅破壞您的業務。

5.安全認證

每個網站（如果不是全部）都具有用戶帳戶的功能，他通過該帳戶登錄以訪問給定的服務或產品。很少有聯系表格，訪客應在其中填寫機密信息。作為您的企業，您絕對需要額外的安全層才能運行這樣的網站，因為它包含您的機密信息和個人詳細信息。該層將使您在瀏覽網頁時感到安全。

當然，人工智能有一個不錯的選擇，我們正在談論每次登錄者想要進入他的帳戶時確保身份驗證。此外，它還使用各種工具，人臉識別，指紋掃描儀，主要用于身份識別。因此，這允許這些功能收集信息以確定是否正確的人正在登錄而不是其他人。

從許多來源都知道黑客通過什么方法獲得對公司網絡的訪問權，例如暴力攻擊或憑據填充。因此，當黑客進入您的使用帳戶時，您的企業及其所有內容都將面臨風險。

6.檢測和響應時間得到提升

威脅檢測是保護公司安全的理想方案。每個公司都希望立即檢測到攻擊威脅。這可以保護您的網絡免受永久性損壞。沒有比將人工智能與網絡安全相結合更好的解決方案，它是檢測和響應攻擊的完美方法。情報檢查整個系統是否存在威脅。通過比較現在的人，情報可以及早發現爆發并促進安全發展。

結論

總結本文的全部內容，可以說在當前的商業環境下，維護數據和網絡安全需要做很多工作。事實是，為了向提高安全性邁出決定性的一步，引入人工智能是最好的解決方案，可以讓您的企業遠離危險。從上面的文章我們可以看出，在貴公司使用人工智能來加強業務安全有很多好處。預測是人工智能將很快成為商業網絡安全的重要組成部分。