隨著數據質量和數量的快速變化，計算能力已經成為數字經濟中的關鍵生產要素。美國科技巨頭通過匿名或利用空殼公司獲得數據中心建設項目，獲得約8.11億美元(約52.52億元人民幣)的稅收減免。vps/' target='_blank'>云計算的按需分發、靈活擴展等優勢，推動企業重構原有的IT基礎設施、架構和資源。
“柔性擴展”改變傳統數據倉庫的困境
據中國信通院數據顯示，2020年中國數據庫行業市場規模已達240.9億元。隨著云計算的逐漸普及，政府和企業對云的需求日益明顯。云計算的按需分發、靈活擴展等優勢，推動企業重構原有的IT基礎設施、架構和資源。
比如對于金融、電信甚至很多互聯網行業的企業來說，企業的數據管理能力是生死攸關的。海量數據最終將被收集到數據庫管理系統中，所有上層應用程序在需要檢索數據時都會從數據庫中查詢和提取數據。
然而，與應用系統相比，數據庫管理系統處于較低的基礎地位。同時，管理系統本身的效率和性能也決定了各個應用系統能否正常高效的運行。在國產化浪潮的推動下，IOE系統打破了企事業單位原有的IT定勢，也將企業數據管理能力的升級迭代提上了日程。因此，選擇一個合適、高效的數據管理系統對企業來說非常重要。
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持續轉型，加碼超異構計算
IDC發布的《2020年全球計算能力指數評估報告》顯示，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。隨著數據質量和數量的快速變化，計算能力已經成為數字經濟中的關鍵生產要素。
然而，在英特爾架構日，英特爾公司高級副總裁、加速計算系統與圖形事業部總經理Raja Koduri透露，我們面臨著巨大的計算能力需求，預計到2025年將增長1000倍，4年后將增長1000倍，相當于摩爾定律的五次方。英特爾需要在工藝技術、封裝、內存和互連等技術領域將摩爾定律提高至少4倍，而架構就是將這些技術結合起來的煉金術。
早在2018年，英特爾就首次向業界明確了XPU的異構愿景:由Scalar、Vector、Matrix和Spatial組成的SVMS架構，分別對應CPU、GPU、加速器和FPGA，從而進行各種異構組合。
過去一年，我們看到英特爾不斷從CPU向XPU轉型，不斷推動超級異構計算時代的發展，比如英特爾發布FPGA，推出AI加速芯片Habana，數據中心首款GPU SG1，第三代英特爾至強可擴展處理器Ice Lake。在最新的路線圖中，英特爾繼續通過創新的晶體管、互連和封裝技術拓展摩爾定律的邊界。可見，英特爾在不斷強化硬件、架構、封裝、工藝、軟件等能力的同時，也在強化大規模制造能力，以領先的創造力和前瞻的戰略部署鞏固領先地位。當然，結果是顯著的:
根據Gartner發布的《2020年全球半導體分析報告》，2020年全球半導體收入總計4662億美元，較2019年增長10.4%。其中，英特爾以727.6億美元領跑，半導體收入增長7.4%。
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美科技巨頭在六年內秘密減稅超過8億美元
近日，美國媒體《福布斯》的一項調查顯示，亞馬遜、臉書、微軟、蘋果等美國科技巨頭通過匿名或利用空殼公司獲得數據中心建設項目，獲得約8.11億美元(約52.52億元人民幣)的稅收減免。
《福布斯》找到了這些美國科技巨頭擁有的30個美國數據中心項目的相關信息，通過采訪業內人士、查閱相關文件和新聞報道，了解到2015年以來開工的項目約有15個，從而獲得完整的減稅、就業、項目等信息。
據調查，這15個項目總價值100億美元(約647.63億元人民幣)，為當地創造了約837個長期就業崗位。提出這些項目的美國科技巨頭已經獲得了至少8.11億美元的稅收減免。當地政府為每創造一個長期就業崗位，就放棄了約100萬美元(約647.63萬元人民幣)的潛在稅收。有不懂的請咨詢夢飛科技了解。
