GPU服務(wù)器有什么作用?GPU 加速計(jì)算可以提供非凡的應(yīng)用程序性能,能將應(yīng)用程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 GPU,同時(shí)仍由 CPU 運(yùn)行其余程序代碼。從用戶的角度來看,應(yīng)用程序的運(yùn)行速度明顯加快。

當(dāng)GPU型號選定后,再考慮用什么樣GPU的服務(wù)器。這時(shí)我們需要考慮以下幾種情況:
第一、 在邊緣服務(wù)器租用上需要根據(jù)量來選擇T4或者P4等相應(yīng)的服務(wù)器,同時(shí)也要考慮服務(wù)器的使用場景,比如火車站卡口、機(jī)場卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference時(shí)可能需要V100的服務(wù)器,需要考慮吞吐量以及使用場景、數(shù)量等。

第二、 需要考慮客戶本身使用人群和IT運(yùn)維能力,對于BAT這類大公司來說,他們自己的運(yùn)營能力比較強(qiáng),這時(shí)會選擇通用的PCI-e服務(wù)器;而對于一些IT運(yùn)維能力不那么強(qiáng)的客戶,他們更關(guān)注數(shù)字以及數(shù)據(jù)標(biāo)注等,我們稱這類人為數(shù)據(jù)科學(xué)家,選擇GPU服務(wù)器的標(biāo)準(zhǔn)也會有所不同。
第三、 需要考慮配套軟件和服務(wù)的價(jià)值。
第四、 要考慮整體GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率,比如像DGX這種GPU一體化的超級計(jì)算機(jī),它有非常成熟的從底端的操作系統(tǒng)驅(qū)動Docker到其他部分都是固定且優(yōu)化過的,這時(shí)效率就比較高。
